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Volkswagen présente sa feuille de route en matière d’intelligence artificielle. La firme allemande est convaincue que l’utilisation intensive de l’IA peut lui permettre de gagner en efficacité et d’économiser jusqu’à quatre milliards d’euros d’ici 2035.
Le constructeur de Wolfsburg annonce vouloir investir jusqu’à un milliard d’euros dans l’intelligence artificielle (IA) d’ici 2030. Cet effort financier concerne aussi bien le développement de véhicules enrichis par l’IA que les applications industrielles et les infrastructures informatiques. Volkswagen cherche à répondre à un objectif double : accélérer le cycle de développement de ses modèles et optimiser les coûts de production.
En partenariat avec Dassault Systèmes, la firme mise notamment sur la technique des « jumeaux numériques » afin de simuler chaque étape de la conception d’un véhicule. Cette méthode doit réduire d’un quart le temps nécessaire pour mettre un modèle sur le marché, et ainsi passer de 48 à 36 mois. L’intégration d’applications d’IA vise principalement à améliorer la coordination des tâches et réduire les dépenses énergétiques.
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Tesla dévoile le Master Plan Part 4 : y a-t-il encore une place pour les voitures électriques ?Cette stratégie IA ne concerne pas uniquement la technologie en tant que telle. Il est aussi question de faire évoluer l’approche du facteur humain. Depuis le printemps 2024, plus de 130 000 salariés ont suivi une formation interne sur l’usage responsable de l’intelligence artificielle. L’objectif affiché par la marque est de démocratiser son utilisation à tous les niveaux, du management aux ateliers, pour en faire un outil quotidien.
Enfin, Volkswagen inscrit sa stratégie dans une dynamique européenne. Le groupe participe à la plateforme de données Catena-X, qui associe constructeurs, fournisseurs et entreprises technologiques autour d’un partage sécurisé des données. Au-delà de la compétitivité, il y a un enjeu de souveraineté numérique. Les acteurs européens cherchent à réduire leur dépendance aux solutions étrangères, notamment chinoises et américaines.
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Il faut faire attention avec l'IA, elle est mise à toute les sauces et souvent derrière ce n'est pas de l'IA (j'ai déjà vu une poubelle avec IA ...). Le problème de l'IA actuelle est qu'on cherche à lui faire atteindre des résultats précis mais très peu à justifier, prouver démontrer ces mêmes résultats. Or c'est le véritable noeud du problème. En fonction des domaines on a des hallucinations graves (rigolotes parfois avec les 6 doigts pour les humains sur de l'IA générative), imaginez le prof d'histoire géo qui construit un cours à partir d'une IA et qui met des informations fausses dedans (ex: demandez à une IA les sommets de plus de 4000m en France et bien souvent elle vous sort des sommets en Suisse).