Grâce à l'intelligence artificielle, ce spécialiste veut améliorer la fiabilité du réseau de recharge
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ChargePoint fait partie des pionniers dans le domaine de la recharge pour les voitures électriques. Aujourd’hui, l’opérateur vient d’annoncer le lancement de la première solution alimentée par l’IA pour améliorer la fiabilité du réseau.
Lorsque l’on est en quête d’un point de charge, on veut qu’il soit opérationnel et disponible. Si la plupart des applications permettent déjà de connaître ces informations, l’américain ChargePoint veut aller encore plus loin. Et cela grâce à l’IA (l’intelligence artificielle). La firme vient de lancer un outil « de support au conducteur alimenté par l’IA pour accélérer considérablement le diagnostic et la réparation des stations de recharge sur le terrain »
La technologie déployée est capable « d’identifier les problèmes des chargeurs », afin d’améliorer leur disponibilité. De cette manière, ChargePoint souhaite poursuivre son objectif principal : renforcer la fiabilité des stations de recharge. Et permettre à un plus grand nombre d’automobilistes de passer à l’électrique. Avec son nouveau système, le spécialiste de la recharge veut aussi « réduire le besoin d’inspections sur site et accélérer le processus de résolution ».
ChargePoint veut un réseau de recharge encore plus fiable
Si le logiciel est a priori intuitif pour l’utilisateur, l’entreprise précise qu’il est doté d’une technologie très sophistiquée. Voilà comment cela fonctionne : lorsqu’un utilisateur constate le dysfonctionnement d’une station de recharge, il lui suffit de soumettre des photos via la fonctionnalité « signaler un problème ». L’application associe le problème à l’emplacement du conducteur et « analyse les images pour détecter d’éventuelles anomalies ».
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L’Europe franchit le cap des 900 000 points de recharge, c’est bien mais…Une fois le problème identifié par l’IA, le système transmet le dossier au centre d’opérations du réseau de l’entreprise. Pour Rick Wilmer, CEO de ChargePoint, « avec cette technologie capable de diagnostiquer les problèmes matériels, nous allons être en mesure de prioriser et de résoudre les problèmes physiques qui ne peuvent pas être détectés par la surveillance à distance. Toujours dans l’idée de rendre de le réseau plus fiable ».
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Écrit par Valentin Cimino
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Premier point, ChargePoint est peut-être un "pionnier", mais a une réputation de fiabilité désastreuse.
Ceci explique peut-être la démarche.
Par contre, le mode de mettre de l'IA à toutes les sauces...
Parce que, si je comprends bien, on va remplacer le bouton "signaler un incident" dans l'application utilisateur par "prendre une photo de la borne avec son écran éteint" et l'IA va analyser la panne, et se rendre compte que...l'écran est éteint.
Je dois être idiot (sans doute), mais à partir du moment où c'est une panne qui n'est pas détectée par le télédiagnostique, donc c'est l'UTILISATEUR qui se rend compte d'un problème, c'est qu'il..s'est rendu compte d'un problème :). Du coup, il SAIT quel est le pb (connecteur cassé, écran éteint, ou autre). Il va donc faire une photo, plus ou moins réussie, du connecteur cassé, et une IA va déterminer que le connecteur est cassé. Ouai, et si juste on mettait un champs "type de problème", voir une série de cases à cocher (pb connecteur, borne éteinte, écran cassé, autres), ça ne serait pas plus simple?
Bon, mon IN (Intelligence Naturelle, un concept novateur, jamais vu, que je viens d'inventer , breveté et qui va me rapporter une fortune...) me dit qu'il y a dans ce cas particulier des moyens beaucoup plus simple, moins coûteux et sans doute plus sûr de réaliser cette fonction de signalement de panne.
Encore une fois, peut-être juste réfléchir au problème (comment remonter une panne pas détectée par le télédiagnostique), analyser (c'est une panne que l'utilisateur voit, et qu'il a identifié puisqu'il peut envoyer une photo) et déterminer une solution (type cases à cocher, zone de texte dans l'application). Encore une fois, je dois être idiot, mais mettre de l'IA pour ça, j'hume comme une odeur de marketing, ou un responsable technique incompétent qui s'est fait refiler une solution à 1000000 par son service info, qui au lieu de bosser se fait payer un nouveau jouet.
Mais bon, mon IN n'est pas au niveau d'une IA...
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Est-ce que l'IA est capable de reconnaître sur une photo un journaliste de TF1 ? Histoire de s'auto-réparer le plus vite possible ?
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Monter votre entreprise et proposer vos services. Les usagers sont en attentes
Merci
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