Monta lance un agent IA pour automatiser et faciliter la gestion des réseaux de recharge

Monta, une plateforme logicielle spécialisée dans la recharge de véhicules électriques, dévoile un nouvel outil d’intelligence artificielle destiné à faciliter la supervision des bornes.

Conçu pour automatiser une grande partie des opérations, cet agent d’un nouveau genre permet de réduire drastiquement le temps nécessaire à l’analyse et à la résolution des incidents, tout en augmentant la fiabilité des réseaux. L’idée ici étant de remplacer des heures de travail fastidieux par quelques secondes d’analyse grâce à une IA capable d’absorber la complexité technique à la place des opérateurs.

Un nouvel outil pensé pour les opérateurs de bornes

L’Agent NOC (pour Network Operations Center) est la première brique IA développée par Monta spécifiquement pour les opérations réseau. L’idée est de donner aux opérateurs de bornes un outil susceptible d’identifier les causes d’incidents en temps réel, de proposer des correctifs et d’accélérer considérablement le processus de dépannage. Traditionnellement, résoudre une panne impliquait de longues heures passées à décortiquer des fichiers de logs, à comparer des versions de firmware ou à consulter des manuels techniques. Avec cet agent IA, il suffit de renseigner un identifiant de session de recharge pour obtenir immédiatement des recommandations claires et exploitables, sans avoir à investir dans des infrastructures informatiques lourdes ni dans de longues formations.

Si Monta peut proposer un tel niveau d’automatisation, c’est parce que l’entreprise s’appuie sur une base de données considérable. Sa plateforme regroupe déjà 220 000 points de recharge connectés, plus de 3 millions de sessions mensuelles, et gère 700 modèles matériels différents intégrés dans son écosystème. Un corpus d’informations qui constitue le socle de l’Agent NOC. Les modèles d’IA sont entraînés en continu sur des milliers de tickets de support, soit environ 14 000 demandes par mois, ce qui permet au système de s’améliorer au fil du temps et d’apporter des solutions de plus en plus pertinentes.

L’efficacité de cet agent n’est pas qu’un argument théorique. Monta cite le cas d’un opérateur américain qui voyait le taux de réussite d’une borne rapide DC plafonner à 31,2 %. Après intervention de l’Agent NOC, le taux est monté à 98,3 % en seulement 25 secondes. Le système avait détecté un décalage de firmware à l’origine des pannes récurrentes, ce qui a permis une correction immédiate. Un exemple illustrant bien l’ambition de Monta, qui est de passer d’une logique de réaction lente et complexe à une approche proactive, rapide et quasi autonome.

Automatiser pour mieux se concentrer sur la stratégie

L’intégration de l’IA dans la plateforme Monta ne se limite pas à la détection des anomalies. Aujourd’hui, 75 % des tickets de support sont résolus directement par l’IA, sans qu’un agent humain ait besoin d’intervenir. Ce qui permet aux équipes d’opérateurs de bornes de se concentrer sur des tâches plus stratégiques comme le développement de nouveaux partenariats, la gestion de la relation client ou encore la planification de l’expansion du réseau.

Selon Casper Rasmussen, CEO de Monta, l’enjeu n’est plus de savoir combien de personnes sont nécessaires pour gérer un réseau de recharge, mais quelle est la plus petite équipe capable de superviser efficacement des milliers de bornes. En d’autres termes, l’automatisation n’est pas un gadget, mais une évolution incontournable pour garantir la fiabilité et la disponibilité à grande échelle. Avec l’Agent NOC, qui peut être testé ici, Monta illustre une tendance qui émerge dans le secteur de la mobilité électrique, celle de l’industrialisation des réseaux de recharge. Plus les bornes se multiplient, plus leur supervision devient complexe. L’automatisation par l’IA apparaît alors comme la seule manière viable de maintenir un haut niveau de qualité de service tout en contrôlant les coûts opérationnels.

Pour Monta, cette bascule permet aussi de redéfinir le rôle des opérateurs. Plutôt que de se limiter à un travail de maintenance réactive, ils peuvent désormais adopter une posture plus stratégique, orientée vers l’anticipation et l’innovation. L’IA prend en charge la gestion immédiate des incidents et garantit que le réseau reste performant, disponible et évolutif.