Cette nouvelle IA veut aider les opérateurs de recharge à mieux piloter leur infrastructure au quotidien

À mesure que les réseaux de recharge pour voitures électriques prennent de l’ampleur en Europe, les opérateurs se retrouvent face à la question de la croissance de leur infrastructure. En effet, plus elle grandit, plus elle devient difficile à piloter au quotidien. Pannes récurrentes, bornes capricieuses, tickets de support qui s’accumulent, données éparpillées dans plusieurs outils… 

C’est pour régler ce point de friction que Monta dévoile Monta AI, une nouvelle couche d’intelligence artificielle intégrée à sa plateforme de gestion de recharge. L’idée est ici d’analyser en continu tout ce qui se passe sur un réseau de bornes, de détecter les anomalies avant qu’elles ne deviennent des incidents majeurs, et de proposer directement des actions concrètes aux équipes.

Pour accomplir ces tâches, le dispositif Monta AI fonctionne en arrière-plan. Il observe les performances des chargeurs, les données techniques, les comportements de recharge, les paiements et même les retours utilisateurs. À partir de là, il fait remonter les nombreux signaux à prendre en compte, comme un firmware incompatible, une borne instable, un problème récurrent sur un site, une tentative de fraude, une surcharge énergétique, ou même une opportunité d’extension du réseau dans une zone sous-équipée.

Les opérateurs peuvent aussi interagir directement avec l’IA, en langage naturel, pour poser des questions sur la performance d’un site, l’évolution de l’utilisation, les revenus ou les zones à fort potentiel.  Autre point notable : cette fonctionnalité est incluse sans surcoût pour l’ensemble des clients de Monta.

Des résultats concrets déjà observés sur le terrain

Le discours technologique, c’est bien, les résultats c’est mieux. À cet effet, Monta, qui n’en est pas à sa première incursion dans l’IA, met en avant des gains mesurables. Sur un réseau équipé, un chargeur rapide DC affichait un taux de réussite de seulement 31,2 %. En moins de 30 secondes, Monta AI a identifié une incompatibilité de firmware à l’origine des pannes répétées et proposé une mise à jour corrective. Résultat, le taux de fonctionnement est monté à 98,3 % presque instantanément.

L’IA intervient aujourd’hui sur plusieurs couches clés de l’exploitation :

• Elle automatise d’abord le diagnostic des échecs de recharge en croisant en temps réel les logs OCPP, les données de firmware, les paiements et les retours clients. Elle explique la cause probable d’un dysfonctionnement et priorise les actions à mener.
• Elle analyse ensuite les performances globales du réseau, site par site et région par région, pour repérer les schémas récurrents de dysfonctionnement et améliorer la disponibilité des bornes dans la durée.

Sur le plan économique, Monta AI aide aussi à affiner la tarification, à comprendre les pics d’usage, et à repérer les zones où l’implantation de nouvelles bornes aurait le plus de sens.

Côté énergie, elle éclaire les mécanismes de recharge intelligente et de pilotage de charge, en expliquant clairement ce qui limite ou optimise les performances d’un site donné.

Enfin, sur le support client, l’IA gère déjà de manière proactive près de 79 % des demandes des conducteurs sans intervention humaine, en proposant un dépannage immédiat, 24 h sur 24.

Une vision assumée d’une recharge pilotée par l’intelligence logicielle

Pour Casper Rasmussen, CEO et cofondateur de Monta, le défi ne concerne pas seulement l’automatisation de tâches existantes. Selon lui, l’IA permet une gestion de la recharge qui n’était tout simplement pas possible auparavant. Les réseaux deviennent de plus en plus complexes, tandis que les exigences de fiabilité se rapprochent de celles des infrastructures critiques. L’IA agit dès lors comme un cerveau capable de comprendre ce qui se passe à l’échelle du réseau, d’anticiper les problèmes et même de suggérer des améliorations auxquelles les équipes n’auraient pas pensé.

Même constat côté terrain. Une seule session de recharge échouée peut aujourd’hui déclencher une véritable enquête manuelle : analyse des journaux techniques, vérification des versions logicielles, contrôle des paiements, lecture de documentation matérielle. À mesure que les réseaux grossissent, ce modèle devient coûteux, lent et fragile. Selon ses concepteurs, Monta AI change la donne en centralisant ces signaux dispersés pour produire une lecture claire, exploitable immédiatement, tout en laissant la décision finale aux opérateurs.

L’IA est entraînée sur un écosystème regroupant plus de 260 000 points de charge connectés, environ 3 millions de sessions de recharge chaque mois et plus de 14 000 demandes de support mensuelles à l’échelle mondiale.